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管理科学与工程学院举行DEA发展沿革及最新前沿发展短训

发布时间:2019-07-17 08:29:01  来源:   作者:  点击:

“我不担心我的同事是个大牛,我担心这头大牛会去暑假。”为了利用假期时间进一步提升科研能力,7月16日,管理科学与工程学院在立新606教室举办了为期一天的DEA发展历史和最新的前沿发展短期培训。这次短暂的培训由严旭宇副校长主持,学院的教师和研究生参加了培训。

这个简短培训的主要内容包括DEA的演变和几个代表性DEA模型的介绍。

苗敬毅教授为DEA的发展引入了短期培训的第一部分。本文介绍了现有的DEA方法及其各自的特点,从基于规模收益的基本CCR模型,基于变尺度的BCC模型,到松弛模型,超效率模型和先进的网络模型。 DEA模型的形式。全面系统地梳理DEA方法的开发。

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苗静怡教授介绍了DEA的演变

在短期培训的第二部分,赵文副教授解释了MinDS-DEA模型。他认为SBM模型补偿了径向DEA模型的输入和输出的比例变化,并且包括松弛变化,但由于其原理是距离前方最远的距离,因此计算的效率值通常很小。 MinDS-DEA模型可以很好地改善这个问题。最后,赵文副教授介绍了如何使用MaxDEA软件实现MinDS-DEA模型并推荐学习资料《数据包络分析方法与MaxDEA软件》。

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赵文副教授介绍了MinDS-DEA模型

在短期培训的第三部分,张玲博士介绍了两阶段网络DEA模型。包括网络DEA的概念和结构;网络DEA的模型;网络DEA的MaxDEA解决方案和论文写作的要点。以我的博士论文为例,阐述了网络DEA的步骤和软件实现方法。

在短期培训的最后部分,任小松副教授介绍了SBM-DEA模型及其在能效领域的应用。介绍了SBM-DEA的原理,优缺点,阐述了强有效和弱有效投影值的概念。这导致了不希望的输出SBM-DEA模型和全要素能量效率。最后,详细解释了MaxDEA软件各部分的功能。

在积极申请2020国家级项目的过程中,本次培训必将推动10博体育管理科学与工程学科方法与实践的创新,并提供管理科学与工程学科的报告和第五次。一轮纪律评估。大力支持。整个医院更有信心,更有决心更好地履行职责,为学校的振兴和崛起做出更大的贡献。 (由管理科学与工程学院提供)

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张玲博士介绍了两阶段网络DEA模型

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任晓松副教授介绍了SBM-DEA模型

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